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Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: St Vincent de Paul of Lane County, Eugene, OR, USA
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Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesEUR 57,44
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorLinda Bourque, PhD, is a Professor in the Department of Community Health Sciences and an associate director of both the Center for Public Health and Disasters and the Southern California Injury Prevention Research Cent.
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Processing Data : The Survey Example
Buch 69 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume highlights the theory that decisions made during the design of a data collection instrument influence the kind of data and the format of the data that are available for analysis. Opening with a discussion on the selection of the data collection technique(s) and how this impacts on data processing and the data for later analysis, the book covers key issues such as: should you create your own instrument for a questionnaire how do you test a questionnaire what are the characteristics of good data processing how to deal with missing data how to scale an evaluation and create subfiles for analysis In addition, each major section concludes with examples and when appropriate, directs the reader to commonly available computer software that can aid in data processing.
