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Improving Classifier Generalization : Real-time Machine Learning Based Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Improving Classifier Generalization : Real-time Machine Learning Based Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Improving Classifier Generalization : Real-Time Machine Learning based Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Sprache: Englisch
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Improving Classifier Generalization | Real-Time Machine Learning based Applications | Rahul Kumar Sevakula (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811950759 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications (Advances in Computer and Electrical Engineering (Acee))
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Improving Classifier Generalization : Real-Time Machine Learning based Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981195075X ISBN 13: 9789811950759
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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Improving Classifier Generalization : Real-Time Machine Learning based Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Improving Classifier Generalization: Real-time Machine Learning Based Applications
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 189 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 258,88
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications (Advances in Computer and Electrical Engineering)
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 295,24
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Sprache: Englisch
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EUR 296,19
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 294,32
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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