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Regression with Linear Predictors
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is a book about regression analysis, that is, the situation in statistics where the distribution of a response (or outcome) variable is related to - planatory variables (or covariates). This is an extremely common situation in the application of statistical methods in many elds, andlinear regression,- gistic regression, and Cox proportional hazards regression are frequently used for quantitative, binary, and survival time outcome variables, respectively. Several books on these topics have appeared and for that reason one may well ask why we embark on writing still another book on regression. We have two main reasons for doing this: 1. First, we want to highlightsimilaritiesamonglinear,logistic,proportional hazards,andotherregressionmodelsthatincludealinearpredictor. These modelsareoftentreatedentirelyseparatelyintextsinspiteofthefactthat alloperationsonthemodelsdealingwiththelinearpredictorareprecisely the same, including handling of categorical and quantitative covariates, testing for linearity and studying interactions. 2. Second, we want to emphasize that, for any type of outcome variable, multiple regression models are composed of simple building blocks that areaddedtogetherinthelinearpredictor:thatis,t-tests,one-wayanalyses of variance and simple linear regressions for quantitative outcomes, 2×2, 2×(k+1) tables and simple logistic regressions for binary outcomes, and 2-and (k+1)-sample logrank testsand simple Cox regressionsfor survival data. Thishastwoconsequences. Allthesesimpleandwellknownmethods can be considered as special cases of the regression models. On the other hand, the e ect of a single explanatory variable in a multiple regression model can be interpreted in a way similar to that obtained in the simple analysis, however, now valid only forthe other explanatory variables in the model 'held xed'.
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health).
Verlag: Springer. 2010., 2010
Anbieter: Antiquariat am Flughafen, Berlin, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 45,00
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In den WarenkorbHardcover. Hardcover. gr. 8°. XI, 494 pages. with 171 figures. good condition in englischer Sprache (in english).
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Regression With Linear Predictors
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,30
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Regression with Linear Predictors
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 57,07
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Regression With Linear Predictors
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,44
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EUR 77,18
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2012
ISBN 10: 1461426278 ISBN 13: 9781461426271
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,28
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 503 pages. 9.20x6.10x1.10 inches. In Stock.
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Once Upon A Time Books, Siloam Springs, AR, USA
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EUR 39,68
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Regression With Linear Predictors
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Regression with Linear Predictors (Statistics for Biology and Health)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Regression With Linear Predictors
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights similarities between regression models for quantitative, binary and survival time outcomes through construction of a linear predictor and emphasizes interpretation of effects and reparametrizationsIncludes worked examples from authors .
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights similarities between regression models for quantitative, binary and survival time outcomes through construction of a linear predictor and emphasizes interpretation of effects and reparametrizationsIncludes worked examples from authors .
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Regression with Linear Predictors
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is a book about regression analysis, that is, the situation in statistics where the distribution of a response (or outcome) variable is related to - planatory variables (or covariates). This is an extremely common situation in the application of statistical methods in many elds, andlinear regression,- gistic regression, and Cox proportional hazards regression are frequently used for quantitative, binary, and survival time outcome variables, respectively. Several books on these topics have appeared and for that reason one may well ask why we embark on writing still another book on regression. We have two main reasons for doing this: 1. First, we want to highlightsimilaritiesamonglinear,logistic,proportional hazards,andotherregressionmodelsthatincludealinearpredictor. These modelsareoftentreatedentirelyseparatelyintextsinspiteofthefactthat alloperationsonthemodelsdealingwiththelinearpredictorareprecisely the same, including handling of categorical and quantitative covariates, testing for linearity and studying interactions. 2. Second, we want to emphasize that, for any type of outcome variable, multiple regression models are composed of simple building blocks that areaddedtogetherinthelinearpredictor:thatis,t-tests,one-wayanalys es of variance and simple linear regressions for quantitative outcomes, 2×2, 2×(k+1) tables and simple logistic regressions for binary outcomes, and 2-and (k+1)-sample logrank testsand simple Cox regressionsfor survival data. Thishastwoconsequences. Allthesesimpleandwellknownmethods can be considered as special cases of the regression models. On the other hand, the e ect of a single explanatory variable in a multiple regression model can be interpreted in a way similar to that obtained in the simple analysis, however, now valid only for the other explanatory variables in the model 'held xed'. 494 pp. Englisch.
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Regression with Linear Predictors
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2012
ISBN 10: 1461426278 ISBN 13: 9781461426271
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Regression with Linear Predictors
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Regression with Linear Predictors
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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