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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,72
Währung umrechnenEUR 17,08 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,20
Währung umrechnenEUR 8,54 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
EUR 131,40
Währung umrechnenEUR 3,42 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbHardback. Zustand: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,45
Währung umrechnenEUR 3,42 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbHardback. Zustand: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 126,97
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 141,27
Währung umrechnenEUR 5,77 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Reram-Based Machine Learning
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
EUR 145,93
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorHao Yu is a professor in the School of Microelectronics at Southern University of Science and Technology (SUSTech), China. His main research interests cover energy-efficient IC chip design and mmwave IC design. He i.
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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,19
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ReRAM-based Machine Learning
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 135,11
Währung umrechnenEUR 17,37 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Reram-based Machine Learning
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 161,45
Währung umrechnenEUR 11,58 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 243 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 108,54
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