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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Statistical Methods For Materials Science
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods For Materials Science
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. 538 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jeffrey P. Simmons, Lawrence F. Drummy, Charles A. Bouman, Marc De GraefData analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand.
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jeffrey P. Simmons is a Scientist with the Materials and Manufacturing Directorate of the Air Force Research Laboratory (AFRL). He received the B.S. degree in metallurgical engineering from the New Mexico Institute of Mining and Technolo.
