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Support Vector Machines For Pattern Classification (advances In Pattern Recognition)
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Anbieter: Corner of a Foreign Field, Tokyo, TOKYO, Japan
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Hardcover. Zustand: Fine. No Jacket. 1st Edition. 2006.Hardcover.Fine.343 pages.Ships from Japan.Usually ships in 1-2 working days.
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Zustand: New. pp. xiv + 343 1st Edition.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New. pp. 492 2nd Edition.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Support Vector Machines for Pattern Classification | Shigeo Abe | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xx | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781447125488 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 1447125487 ISBN 13: 9781447125488
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 493 pages. 9.25x6.10x1.18 inches. In Stock.
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 2nd ed. 2010. A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification (eng)
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors. 492 pp. Englisch.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionEUR 137,26
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A comprehensive resource for the use of Support Vector Machines in Pattern ClassificationTakes the unique approach of focussing on classification rather than covering the theoretical aspects of Support Vector MachinesIncludes application of.
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors. 473 pp. Englisch.
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Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionEUR 136,16
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Buch 13 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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