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![Beispielbild für A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning: 20 (Foundations and Trends® in Machine Learning) [Paperback] Geramifard, Alborz; Walsh, Thomas J. and Tellex, Stefanie zum Verkauf von Hay-on-Wye Booksellers](https://pictures.abebooks.com/isbn/9781601987600-de-300.jpg)
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning: 20 (Foundations and Trends® in Machine Learning) [Paperback] Geramifard, Alborz; Walsh, Thomas J. and Tellex, Stefanie
Anbieter: Hay-on-Wye Booksellers, Hay-on-Wye, HEREF, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 30,89
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In den WarenkorbZustand: Very Good. Unused, some outer edges have minor scuffs, cover has light scratches, some outer pages have marks from shelf wear, book content is in like new condition.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 61,86
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In den WarenkorbZustand: New.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Verlag: Now Publishers Inc 2013-12, 2013
ISBN 10: 1601987609 ISBN 13: 9781601987600
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,25
Währung umrechnenEUR 18,40 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,88
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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A tutorial on linear function approximators for dynamic programming and reinforcement learning (Foundations and Trends in Machine Learning)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 88,89
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 92 pages. 8.98x5.98x0.16 inches. In Stock.
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EUR 72,02
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Inhaltsverzeichnis1: Introduction 2: Dynamic Programming and Reinforcement Learning 3: Representations 4: Empirical Results 5: Summary. Acknowledgements. References.KlappentextA Markov Decision Process (.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 67,49
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 142.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,14
Währung umrechnenEUR 28,77 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms, beginning with well-known dynamic programming methods for solving MDPs such as policy iteration and value iteration, then describes approximate dynamic programming methods such as trajectory based value iteration, and finally moves to reinforcement learning methods such as Q-Learning, SARSA, and least-squares policy iteration. It describes algorithms in a unified framework, giving pseudocode together with memory and iteration complexity analysis for each. Empirical evaluations of these techniques, with four representations across four domains, provide insight into how these algorithms perform with various feature sets in terms of running time and performance.This tutorial provides practical guidance for researchers seeking to extend DP and RL techniques to larger domains through linear value function approximation. The practical algorithms and empirical successes outlined also form a guide for practitioners trying to weigh computational costs, accuracy requirements, and representational concerns. Decision making in large domains will always be challenging, but with the tools presented here this challenge is not insurmountable.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 124,81
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 92 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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