Vision vehicles (135 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Psychology Press, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2013-09, 2013
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Zustand: New. pp. 126.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2013
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Paperback. Zustand: Brand New. 114 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Paperback or Softback. Zustand: New. Applied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars: Build autonomous vehicles using deep neural networks and behavior-cloning techniques. Book.
Sprache: Englisch
Verlag: Bentham Science Publishers, 2024
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Sprache: Englisch
Verlag: Psychology Press, 2015
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Verlag: Psychology Press 2015-05-08, 2015
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Zustand: New. KlappentextrnrnThe motivation of this research is to exploit three attributes of increased unmanned vehicle use for intelligence, surveillance, and reconnaissance missions. These attributes are: increased numbers of unmanned vehicles, on-board v.
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Paperback. Zustand: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Environment perception with cameras is an important requirement for many applications for autonomous vehicles and robots. This work presents a stereoscopic omnidirectional camera system for autonomous vehicles which resolves the problem of a limited…field of view and provides a 360° panoramic view of the environment. We present a new projection model for these cameras and show that the camera setup overcomes major drawbacks of traditional perspective cameras in many applications.
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pedestrian Protection Systems (PPSs) are on-board systems aimed at detecting and tracking people in the surroundings of a vehicle in order to avoid potentially dangerous situations. These systems, together with other Advanced Driver Assistance System…s (ADAS) such as lane departure warning or adaptive cruise control, are one of the most promising ways to improve traffic safety. By the use of computer vision, cameras working either in the visible or infra-red spectra have been demonstrated as a reliable sensor to perform this task. Nevertheless, the variability of human's appearance, not only in terms of clothing and sizes but also as a result of their dynamic shape, makes pedestrians one of the most complex classes even for computer vision. Moreover, the unstructured changing and unpredictable environment in which such on-board systems must work makes detection a difficult task to be carried out with the demanded robustness.In this brief, the state of the art in PPSs is introduced through the review of the most relevant papers of the last decade. A common computational architecture is presented as a framework to organize each method according to its main contribution. More than 300 papers are referenced, most of them addressing pedestrian detection and others corresponding to the descriptors (features), pedestrian models, and learning machines used. In addition, an overview of topics such as real-time aspects, systems benchmarking and future challenges of this research area are presented.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 21 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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