Practical Explainable AI Using Python

Sprache: Englisch

Verlag: APress, US, 2021

1484271572 / 9781484271575

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data, classification problems, and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781484271575

Titel
Practical Explainable AI Using Python
Autor
Pradeepta Mishra
Verlag
APress, US
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484271572
ISBN-13
9781484271575
Ausgabe
1st ed.

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