A User's Guide to Measure Theoretic Probability

David Pollard

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2001

0521002893 / 9780521002899

Serie: Buch 8 von 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521002899

Titel
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Autor
David Pollard
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521002893
ISBN-13
9780521002899
Auflage
1st.
Artikelgewicht
652 Gramm
Abmessungen
17.78 x 2.11 x 25.4 cm
Serie
Buch 8 von 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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