Thomas a runkler (50 Ergebnisse)
Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition (Wiley IBM PC Series)
Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Kruse, Rudolf; Runkler, Thomas
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applicati…ons. The new edition integrates themes such as Word Embeddings, Transformer Models, and generative AI among the contents and offers new exercises in addition. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens. This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Serie: Computational Intelligence, Buch 7 von 27. Buch 7 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Springer Vieweg 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data…analytics solutions for real-world applications.The new edition integrates themes such as Word Embeddings, Transformer Models, and generative AI among the contents and offers new exercises in addition. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analytics | Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis - A Comprehensive Introduction | Thomas A. Runkler | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2024 | Springer Gabler | EAN 9783658459505 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln…-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer Vieweg 2015-07 2015
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Verlag: Springer Vieweg 2015
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Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Paperback Jul 31, 2015. Zustand: gebraucht; wie neu. 2. Auflage, ungebraucht.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Vieweg+Teubner Verlag 2000
Serie: Computational Intelligence, Buch 7 von 27. Buch 7 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Springer Vieweg 2015
Serie: Computational Intelligence, Buch 23 von 27. Buch 23 von 27 - Computational Intelligence
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Verlag: Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH 2000
Serie: Computational Intelligence, Buch 7 von 27. Buch 7 von 27 - Computational Intelligence
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Sprache: Deutsch
Verlag: Vieweg+Teubner Springer Fachmedien Wiesbaden 2000
Serie: Computational Intelligence, Buch 7 von 27. Buch 7 von 27 - Computational Intelligence
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Softcover. Zustand: gut. 2000. Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen… statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Data Mining ist heute im Zeitalter der Internet-Portale und des e Commerce aber auch im klassischen Vertrieb ein nicht mehr wegzudenkender Bestandteil der Kundenbetreuung und eines zielgeriehteten Marketings. Umso erstaunlicher ist es, dass ver gleichsweise wenig praxisnahe Literatur zum Einsatz der entspre chenden Methoden existiert. Es ist deshalb erfreulich, dass die Herausgeber des vorliegenden Werkes, Professor Dr. Alpar, Uni versitat Marburg und Prof. Dr. Niedereichholz, Universitat Mann heim, aus ihrem aktuellen Forschungs- und Arbeitsgebiet Arbei ten zum Data Mining zusammengestellt haben, die sie selbst be treuten - in Form von Praxis-Diplomarbeiten und -Dissertationen oder -Projekten. Dabei ging es nicht darum, neue Algorithmen fur das Data Mining zu entwickeln, sondern urn die Erprobung und den Vergleich bestehender Data Mining-Methoden und -Werkzeuge in produktiven Umgebungen. Die einzelnen Arbeiten des vorliegenden Werkes machen klar, dass Data Mining heute zwar in Form vielfaltiger einzelner Werk zeuge und in OLAP- oder Datawarehouse-Systemen einsatzbereit ist, dass aber die Implementierung und fallgerechte Handhabung beachtliche Kenntnisse erfordern. Obwohl Standardsoftware ein gesetzt wurde, waren in fast allen Fallen auch Programmierar beiten notwendig, z.B. urn Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen zu schaffen oder die Priisentation der Ergebnisse an schaulicher zu gestalten. Der Endbenutzer in der Fachabteilung ist - auf sich gestellt - da mit sieher uberfordert, dies betonen auch aile Softwareanbieter. Neben guten Fachkenntnissen sind Kenntnisse der Informati onstechnologie und der quantitativen Methoden unentbehrlich, urn die dem jeweiligen Anwendungsproblem gerechte Analyse, Datenaufbereitung, Methodenauswahl und Schlussfolgerung durchzuführen. In deutscher Sprache. 171 pages. 24,2 x 17 x 1,2 cm.
