Dadhich manish (120 Ergebnisse)
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CFD analysis of phase change material in shell and tube heat exchanger
Dadhich, Manish; Prajapati, Om Shankar; Chauhan, Pintu Singh
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Optimization of Solar Pond with Heat Exchanger using MOGA: A CFD Study | Manish Dadhich (u. a.) | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786133991774 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]pre…igu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Flow Simulation (CFD) & Fatigue Analysis (FEA) of a Centrifugal Pump | Manish Dadhich (u. a.) | Taschenbuch | 120 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659611056 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akadem…ikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this research work piston design optimisation is performed using DOE methods and simulates using Ansys FEM software. DOE method Taguchi is selected for design of experiments for this research work. Total five factors which are following material o…f piston, crown temperature of piston, gas pressure of piston, thermal coating of crown head and last factor is geometrical design of piston. Each factor have four level. Orthogonal array for 16 experiments are solved for research study. All 16 experiments are solved using Ansys FEM software. Two response parameters named thermal stress and deformation is selected for this research work. Signal to noise ratio analysis is performed for both responses and rank of factor and best case is identified for this study. In both cases factor design and temperature of crown surface is most identical and best boundary condition for piston design optimisation. Analysis of variance is also performed for this research study and non-linear modelling equation is generated with approval of adequacy check for these modelling equations. Composite desirability function is used to modify the optimum analysis for both responses named stress and deformation.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 572 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | A new challenge has become present in the field of generative artificial intelligence (AI). The fundamental nature of education, a vital element for advancing the United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs), now grapples with t…he transformative impact of AI technologies. As we stand at this intersection of progress and pedagogy, critical questions surface about the future roles of educators and the integrity of assessment processes. AI's rapid progression prompts an exploration of the competencies our education systems must cultivate in a world where human and machine intelligence are becoming increasingly interconnected. Against this backdrop of transformative uncertainty, Integrating Generative AI in Education to Achieve Sustainable Development Goals addresses profound challenges and offers promising solutions at the crossroads of AI and education. This book assembles distinguished academics, researchers, and practitioners, forming a collective voice on the intersection of Generative AI and education. The three-part structure dissects the technical aspects of AI-powered innovations in educational design, explores multidisciplinary applications enhancing educational content, and highlights AI-driven solutions to address equality and inclusion concerns within educational systems. The book also underscores the importance of ethical considerations of generative AI to ensure a future where technology serves the broader goals of sustainability and equitable education.
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Community Resilience and Climate Change Challenges : Pursuit of Sustainable Development Goals (Sdgs)
Bhaumik, Amiya (EDT); Poddar, Sandeep (EDT); Dadhich, Manish (EDT); Hiran, Kamal Kant (EDT); Doshi, Ruchi (EDT)
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Community Resilience and Climate Change Challenges : Pursuit of Sustainable Development Goals (Sdgs)
Bhaumik, Amiya (EDT); Poddar, Sandeep (EDT); Dadhich, Manish (EDT); Hiran, Kamal Kant (EDT); Doshi, Ruchi (EDT)
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