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Zustand: New. Features a unified derivation of the mathematical theory of the three classical types of invariant random matrix ensembles - orthogonal, unitary, and symplectic. This book presents a proof of universality for orthogonal and symplectic ensembles corresponding to generalized Gaussian type weights. Series: Courant Lec…ture Notes. Num Pages: 217 pages, illustrations. BIC Classification: PBF; PBMW; PBT; PBV. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 262 x 183 x 18. Weight in Grams: 428. . 2009. Paperback. . . . .
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, Rhode Island, 1996
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Softcover. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. C-00848 9780821825402 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 150.
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Zustand: New. Expands on a set of lectures held at the Courant Institute on Riemann-Hilbert problems, orthogonal polynomials, and random matrix theory. The goal of the course was to prove universality for a variety of statistical quantities arising in the theory of random matrix models. Series: Courant Lecture Notes. Num Pages:…261 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKD; PBKF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 178 x 15. Weight in Grams: 494. . 2000. Paperback. . . . .
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Paperback. Zustand: Brand New. illustrated edition. 261 pages. 10.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: New. Features a unified derivation of the mathematical theory of the three classical types of invariant random matrix ensembles - orthogonal, unitary, and symplectic. This book presents a proof of universality for orthogonal and symplectic ensembles corresponding to generalized Gaussian type weights. Series: Courant Lec…ture Notes. Num Pages: 217 pages, illustrations. BIC Classification: PBF; PBMW; PBT; PBV. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 262 x 183 x 18. Weight in Grams: 428. . 2009. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Expands on a set of lectures held at the Courant Institute on Riemann-Hilbert problems, orthogonal polynomials, and random matrix theory. The goal of the course was to prove universality for a variety of statistical quantities arising in the theory of random matrix models. Series: Courant Lecture Notes. Num Pages:…261 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKD; PBKF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 178 x 15. Weight in Grams: 494. . 2000. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Softcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 58 DEI 9780821806913 Sprache: Englisch Gewicht in…Gramm: 550.
Sprache: Englisch
Verlag: Providence R.I., American Mathematical Society, 1998
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book delves into the complex world of singular value decomposition (SVD), a fundamental mathematical operation used to analyze matrices. It examines the process of computing the SVD of a bidiagonal matrix, a specific type of matrix that arises in various applications, including the…SVD of general matrices and the eigenproblem of symmetric tridiagonal matrices. The author's exploration of this topic builds upon existing research in the field, particularly the work of Demmel and Kahan, and presents new insights regarding the accuracy of SVD computations. The book's core theme revolves around demonstrating that SVD calculations on bidiagonal matrices can achieve significantly higher accuracy than those performed on general matrices. This unexpected result stems from the nature of bidiagonal matrices, where relative errors in the entries lead to relative errors in the singular values, unlike in general matrices where absolute errors are dominant. Furthermore, the book introduces a novel Hamiltonian approach to analyze the algorithm used for SVD calculations. This approach, drawing upon the concepts of Hamiltonian mechanics, reveals a deeper understanding of how errors propagate during the computation process. The book's exploration of Hamiltonian mechanics and its application to the SVD algorithm offers a new paradigm for developing high-accuracy algorithms for solving other eigenvalue problems. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.
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