Fong simon james (190 Ergebnisse)
Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 121 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 121 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Serie: Buch 91 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
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Paperback. Zustand: New. In a world of soaring digitization, social media, financial transactions, and production and logistics processes constantly produce massive data. Employing analytical tools to extract insights and foresights from data improves the quality, speed, and reliability of solutions to highly intertwined issues faced in supply chain operations.From procurement in Industry 4.0 to sustainable consumption behavior to curriculum development for data scientists, this book offers a wide array of techniques and theories of Big Data Analytics applied to Supply Chain Management. It offers a comprehensive overview and forms a new synthesis by bringing together seemingly divergent fields of research. Intended for Engineering and Business students, scholars, and professionals, this book is a collection of state-of-the-art research and best practices to spur discussion about and extend the cumulant knowledge of emerging supply chain problems.…
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Paperback. Zustand: Brand New. 74 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo/ Gois, Francisco Nauber Bernardo/ Xavier-neto, Jose/ Fong, Simon James
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 91 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 121 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 72,32
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.…
Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications
Rahimi, Iman (Editor)/ Gandomi, Amir H. (Editor)/ Fong, Simon James (Editor)/ Ülkü, M. Ali (Editor)
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Paperback. Zustand: Very Good. Healthcare Data Analytics and Management help readers disseminate cutting-edge research that delivers insights into the analytic tools, opportunities, novel strategies, techniques and challenges for handling big data, data analytics and management in healthcare. As the rapidly expanding and heterogeneous nature of healthcare data poses challenges for big data analytics, this book targets researchers and bioengineers from areas of machine learning, data mining, data management, and healthcare providers, along with clinical researchers and physicians who are interested in the management and analysis of healthcare data.…
