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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning (Paperback or Softback)
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
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CHANSONS DES CLOCHERS-A-JOUR SUIVIES DE CHANSONS EN MARGE
Sprache: Französisch
Verlag: Fortin, Paris, 1942
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Couverture souple. Zustand: Assez bon. Paul de FRICK-HAMONIC (illustrator). Théodore BOTREL CHANSONS DES CLOCHERS-A-JOUR SUIVIES DE CHANSONS EN MARGE 1942, Paris, Edition Fortin Format : In-12 (13 x 19,5 cm), broché, 191 pages illustré de gravures d'après les dessins de Paul de FRICK, photographies des clochers et sites par HAMONIC Etat : couverture écorchée et dos avec adhésif, papier jauni, brochage encore solide poids : 350g.
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Zustand: New. xxii, 131 stran, ilustrace First published.
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning 1st Edition
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning 1st Edition
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032077352 ISBN 13: 9781032077352
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction covers the application of a forward-thinking research methodology that uses big data to evaluate the effectiveness of online instruction. Analysis of Patterns in Time (APT) is a practical analytic approach that finds meaningful patterns in massive data sets, capturing temporal maps of students learning journeys by combining qualitative and quantitative methods. Offering conceptual and research overviews, design principles, historical examples, and more, this book demonstrates how APT can yield strong, easily generalizable empirical evidence through big data; help students succeed in their learning journeys; and document the extraordinary effectiveness of First Principles of Instruction. It is an ideal resource for faculty and professionals in instructional design, learning engineering, online learning, program evaluation, and research methods. Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction covers the application of a research methodology that uses big data to evaluate the effectiveness of online instruction. It is an ideal resource for faculty and professionals in instructional design, learning engineering, online learning, program evaluation, and research methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
