Jacob orshalick (37 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Working developers everywhere now use AI tools, but most still struggle to turn prompts and prototypes into reliable software features. The Developer's Guide to AI teaches engineers how to build real, maintainable AI capabilities using the tools they already know-JavaScript, Python, APIs, vect…or search, and simple agent workflows without advanced math or machine learning. Readers learn where AI belongs in an application, how to design around real-world constraints like latency and cost, and how to avoid the brittle prototypes that fail under changing requirements. With clear examples and production-focused patterns, this book helps developers ship AI features that last. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback or Softback. Zustand: New. The Developer's Guide to AI: A Field Guide for the Working Developer. Book.
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Paperback. Zustand: New. Working developers everywhere now use AI tools, but most still struggle to turn prompts and prototypes into reliable software features. The Developer's Guide to AI teaches engineers how to build real, maintainable AI capabilities using the tools they already know-JavaScript, Python, APIs, vector search,…and simple agent workflows without advanced math or machine learning. Readers learn where AI belongs in an application, how to design around real-world constraints like latency and cost, and how to avoid the brittle prototypes that fail under changing requirements. With clear examples and production-focused patterns, this book helps developers ship AI features that last.
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Verlag: Pearson, 2008
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The Developer's Guide to AI
Jacob Orshalick (Author)/ Danny Thompson (Author)/ Jerry Mannel Reghunadh (Author)
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The Developer's Guide to AI
Jacob Orshalick (Author)/ Danny Thompson (Author)/ Jerry Mannel Reghunadh (Author)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Build intelligent applicationsno data science degree required.Your boss is pitching new AI features. Your team is buzzing about MCP servers. Job postings are asking for AI experience with RAG, vector databases, fine-tuning, and agents. You can feel the excitement. You see the potential. You ma…y be wondering how to get started in AI without a data science degree. You're in the right place.The Developer's Guide to AI gives working developers a practical path through the terminology, tools, and implementation patterns that matter. It shows you how to build with AI using the tools you already know: JavaScript, Python, APIs, SDKs, and databases.By the end of this book, you'll know how to:- Call LLM APIs and stream intelligent responses directly to your UI.- Engineer prompts that produce reliable, production-ready results.- Build RAG pipelines using vector databases to give AI access to your private data.- Fine-tune models with LoRA for specialized tasks like classification.- Deploy AI agents using tool-calling and the Model Context Protocol (MCP) to reason and act inside real workflows.LLMs, RAG, LoRA, MCP, embeddings, and agents are not just intimidating buzzwords. They are the building blocks for the next generation of software.Grab your code editor, bring your engineering instincts, and let's build what's next! 320 pp. Englisch.
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Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, DeutschlandRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Build intelligent applicationsno data science degree required.Your boss is pitching new AI features. Your team is buzzing about MCP servers. Job postings are asking for AI experience with RAG, vector databases, fine-tuning, and agents. You can feel the excitement. You see the potential. You ma…y be wondering how to get started in AI without a data science degree. You're in the right place.The Developer's Guide to AI gives working developers a practical path through the terminology, tools, and implementation patterns that matter. It shows you how to build with AI using the tools you already know: JavaScript, Python, APIs, SDKs, and databases.By the end of this book, you'll know how to:- Call LLM APIs and stream intelligent responses directly to your UI.- Engineer prompts that produce reliable, production-ready results.- Build RAG pipelines using vector databases to give AI access to your private data.- Fine-tune models with LoRA for specialized tasks like classification.- Deploy AI agents using tool-calling and the Model Context Protocol (MCP) to reason and act inside real workflows.LLMs, RAG, LoRA, MCP, embeddings, and agents are not just intimidating buzzwords. They are the building blocks for the next generation of software.Grab your code editor, bring your engineering instincts, and let's build what's next! 320 pp. Englisch.
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EUR 56,00
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Build intelligent applicationsno data science degree required.Your boss is pitching new AI features. Your team is buzzing about MCP servers. Job postings are asking for AI experience with RAG, vector databases, fine-tuning, and agents. You can feel the excitement. You see the potential. You ma…y be wondering how to get started in AI without a data science degree. You're in the right place.The Developer's Guide to AI gives working developers a practical path through the terminology, tools, and implementation patterns that matter. It shows you how to build with AI using the tools you already know: JavaScript, Python, APIs, SDKs, and databases.By the end of this book, you'll know how to:- Call LLM APIs and stream intelligent responses directly to your UI.- Engineer prompts that produce reliable, production-ready results.- Build RAG pipelines using vector databases to give AI access to your private data.- Fine-tune models with LoRA for specialized tasks like classification.- Deploy AI agents using tool-calling and the Model Context Protocol (MCP) to reason and act inside real workflows.LLMs, RAG, LoRA, MCP, embeddings, and agents are not just intimidating buzzwords. They are the building blocks for the next generation of software.Grab your code editor, bring your engineering instincts, and let's build what's next.
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Paperback. Zustand: New. Working developers everywhere now use AI tools, but most still struggle to turn prompts and prototypes into reliable software features. The Developer's Guide to AI teaches engineers how to build real, maintainable AI capabilities using the tools they already know-JavaScript, Python, APIs, vector search,…and simple agent workflows without advanced math or machine learning. Readers learn where AI belongs in an application, how to design around real-world constraints like latency and cost, and how to avoid the brittle prototypes that fail under changing requirements. With clear examples and production-focused patterns, this book helps developers ship AI features that last.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Build intelligent applicationsno data science degree required.Your boss is pitching new AI features. Your team is buzzing about MCP servers. Job postings are asking for AI experience with RAG, vector databases, fine-tuning, and agents. You can feel the excitement. You see the potential. You m…ay be wondering how to get started in AI without a data science degree. You're in the right place.The Developer's Guide to AI gives working developers a practical path through the terminology, tools, and implementation patterns that matter. It shows you how to build with AI using the tools you already know: JavaScript, Python, APIs, SDKs, and databases.By the end of this book, you'll know how to:- Call LLM APIs and stream intelligent responses directly to your UI.- Engineer prompts that produce reliable, production-ready results.- Build RAG pipelines using vector databases to give AI access to your private data.- Fine-tune models with LoRA for specialized tasks like classification.- Deploy AI agents using tool-calling and the Model Context Protocol (MCP) to reason and act inside real workflows.LLMs, RAG, LoRA, MCP, embeddings, and agents are not just intimidating buzzwords. They are the building blocks for the next generation of software.Grab your code editor, bring your engineering instincts, and let's build what's next.
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Zustand: New. Jacob Orshalick has over 20 years in software development as an independent consultant for startups and Fortune 500 companies, leading high-impact projects and speaking regularly at conferences.Jerry Mannel Reghunadh is a senior direct.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Working developers everywhere now use AI tools, but most still struggle to turn prompts and prototypes into reliable software features. The Developer's Guide to AI teaches engineers how to build real, maintainable AI capabilities using the tools they already know-JavaScript, Python, APIs, vect…or search, and simple agent workflows without advanced math or machine learning. Readers learn where AI belongs in an application, how to design around real-world constraints like latency and cost, and how to avoid the brittle prototypes that fail under changing requirements. With clear examples and production-focused patterns, this book helps developers ship AI features that last. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 473 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
