Jiming jiang (196 Ergebnisse)
Verlag: Springer 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2007
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 89 von 160. Buch 89 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2007
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 89 von 160. Buch 89 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 276.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2007
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 89 von 160. Buch 89 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2007
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 89 von 160. Buch 89 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 276.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Paperback. Zustand: New. Second Edition 2022. This book offers a comprehensive guide to large sample techniques in statistics. With a focus on developing analytical skills and understanding motivation, Large Sample Techniques for Statistics begins with fundamental techniques, and connects theory and applications in engaging ways….The first five chapters review some of the basic techniques, such as the fundamental epsilon-delta arguments, Taylor expansion, different types of convergence, and inequalities. The next five chapters discuss limit theorems in specific situations of observational data. Each of the first ten chapters contains at least one section of case study. The last six chapters are devoted to special areas of applications. This new edition introduces a final chapter dedicated to random matrix theory, as well as expanded treatment of inequalities and mixed effects models. The book's case studies and applications-oriented chapters demonstrate how to use methods developed from large sample theory in real world situations. The book is supplemented by a large number of exercises, giving readers opportunity to practice what they have learned. Appendices provide context for matrix algebra and mathematical statistics. The Second Edition seeks to address new challenges in data science.This text is intended for a wide audience, ranging from senior undergraduate students to researchers with doctorates. A first course in mathematical statistics and a course in calculus are prerequisites.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Verlag: Springer 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Verlag: Springer 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Hardback. Zustand: New. Second Edition 2022. This book offers a comprehensive guide to large sample techniques in statistics. With a focus on developing analytical skills and understanding motivation, Large Sample Techniques for Statistics begins with fundamental techniques, and connects theory and applications in engaging ways.…The first five chapters review some of the basic techniques, such as the fundamental epsilon-delta arguments, Taylor expansion, different types of convergence, and inequalities. The next five chapters discuss limit theorems in specific situations of observational data. Each of the first ten chapters contains at least one section of case study. The last six chapters are devoted to special areas of applications. This new edition introduces a final chapter dedicated to random matrix theory, as well as expanded treatment of inequalities and mixed effects models. The book's case studies and applications-oriented chapters demonstrate how to use methods developed from large sample theory in real world situations. The book is supplemented by a large number of exercises, giving readers opportunity to practice what they have learned. Appendices provide context for matrix algebra and mathematical statistics. The Second Edition seeks to address new challenges in data science.This text is intended for a wide audience, ranging from senior undergraduate students to researchers with doctorates. A first course in mathematical statistics and a course in calculus are prerequisites.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Verlag: Springer 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 157 von 160. Buch 157 von 160 - Springer Series in Statistics
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Verlag: Springer 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Zustand: New. 2nd ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Verlag: Taylor & Francis Ltd 2021
Serie: ISSN, Buch 70 von 110. Buch 70 von 110 - ISSN
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Zustand: New.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Springer Texts in Statistics, Buch 103 von 111. Buch 103 von 111 - Springer Texts in Statistics
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Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USABasi6 International
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