Krebs jochen (31 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press (edition 1), 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft, 2009
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Verlag: Freiburg (Breisgau), 1974
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Verlag: Microsoft Press, 2008
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Sprache: Englisch
Verlag: Microsoft Press, 2008
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 307 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Sprache: Deutsch
Verlag: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Verfahren und Fehlertheorie für semi-diskrete inverse Probleme | Eine Analyse numerischer Methoden für Integralgleichungen mit diskreten Daten | Jochen Krebs | Taschenbuch | 204 S. | Deutsch | 2015 | Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften | EAN 9783838124773 | Verantwortliche Person für die EU:… preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Deutsch
Verlag: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften AG Co. KG Jun 2015, 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das vorliegende Werk beschäftigt sich mit der numerischen Lösung von Integralgleichungen, bei denen nur diskrete Messwerte der rechten Seite zur Verfügung stehen. Da eine kontinuierliche Größe aus diesen endlich vielen Daten zu rekons…truieren ist und von einer Wirkung auf ihre Ursache geschlossen werden muss, spricht man bei dieser Aufgabe von einem semi-diskreten inversen Problem. Typischerweise sind solche Probleme schlecht gestellt, so dass kleine Messfehler große Schwierigkeiten bei der Approximation der gesuchten Funktion bereiten. Diese Instabilität kann jedoch durch Regularisierungsverfahren weitgehend behoben werden. Die vorliegende Arbeit beinhaltet neuartige numerische Lösungsalgorithmen in Hilberträumen mit reproduzierendem Kern. Neben klassischen Methoden werden Support-Vektor-Regressionsverfahren adaptiert, wodurch sich quadratische Programme ergeben. Zudem wird eine umfangreiche Konvergenz- und Fehlertheorie bereitgestellt, aus der optimale Parameterstrategien resultieren. Auch werden Möglichkeiten zur Beschleunigung der eingeführten Verfahren und die Anwendung auf Feature-Rekonstruktionsprobleme analysiert. 204 pp. Deutsch.
Sprache: Deutsch
Verlag: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, 2011
- Softcover
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Krebs Jochengeb. 1981, studierte ab 2001 an der Universitaet des Saarlandes.2006 erwarb er ein Diplom in Mathematik, 2008 ein Diplom inBetriebswirtschaftslehre. Er promovierte 2010 zum Dr. rer. nat amLehr…stuhl von Prof. A.K. Louis, wo.
Sprache: Deutsch
Verlag: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften Mär 2011, 2011
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das vorliegende Werk beschäftigt sich mit der numerischen Lösung von Integralgleichungen, bei denen nur diskrete Messwerte der rechten Seite zur Verfügung stehen. Da eine kontinuierliche Größe aus diesen endlich vielen Daten zu rekonstrui…eren ist und von einer Wirkung auf ihre Ursache geschlossen werden muss, spricht man bei dieser Aufgabe von einem semi-diskreten inversen Problem. Typischerweise sind solche Probleme schlecht gestellt, so dass kleine Messfehler große Schwierigkeiten bei der Approximation der gesuchten Funktion bereiten. Diese Instabilität kann jedoch durch Regularisierungsverfahren weitgehend behoben werden. Die vorliegende Arbeit beinhaltet neuartige numerische Lösungsalgorithmen in Hilberträumen mit reproduzierendem Kern. Neben klassischen Methoden werden Support-Vektor-Regressionsverfahren adaptiert, wodurch sich quadratische Programme ergeben. Zudem wird eine umfangreiche Konvergenz- und Fehlertheorie bereitgestellt, aus der optimale Parameterstrategien resultieren. Auch werden Möglichkeiten zur Beschleunigung der eingeführten Verfahren und die Anwendung auf Feature-Rekonstruktionsprobleme analysiert.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 204 pp. Deutsch.
