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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 304.
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Statistical Foundations Of Data Science
Sprache: Englisch
Verlag: T And F India, 2026
Anbieter: Books in my Basket, New Delhi, Indien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: New. ISBN:9781032941752,Territorial restriction maybe printed on the book. This is an Int'l edition, ISBN and cover may differ from US edition, Contents same as US edition.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,08
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,88
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 304.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 68,02
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In den WarenkorbZustand: New. Kai-Tai Fang, Runze Li, Agus SudjiantoComputer simulations based on mathematical models have become ubiquitous across the engineering disciplines and throughout the physical sciences. Successful use of a simulation model, however, requires.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 131,69
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In den WarenkorbZustand: New.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Zustand: New. pp. xii + 290 Index.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Design and Modeling for Computer Experiments (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 149,64
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Statistical Foundations of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceSprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-08-17, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,11
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New.
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Statistical Foundations of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 158,02
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. xii + 290, Abbreviations.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,09
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Design and Modeling for Computer Experiments (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceSprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Hardback. Zustand: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research monograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 194,77
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 304 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceSprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research monograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Zustand: New. The authors are international authorities and leaders on the presented topics. All are fellows of the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association. Jianqing Fan is Frederick L. Moore Professor, Princeton Uni.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceSprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardback. Zustand: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research monograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Statistical Foundations of Data Science
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceSprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 198,36
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research monograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Internationale AusgabeSTATISTICAL FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
Verlag: T&F INDIA, 2026
ISBN 10: 1032941758 ISBN 13: 9781032941752
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New. Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 6-10 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
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Statistical Learning for High-Dimensional Data
Verlag: Chapman & Hall, 2020
ISBN 10: 1466510846 ISBN 13: 9781466510845
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 600 pages. 9.50x6.25x1.50 inches. In Stock.
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 139,51
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Design and Modeling for Computer Experiments
Buch 3 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 304 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
