Lid nils (74 Ergebnisse)
- Hardcover
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Verlag: A.W. Brøggers boktrykkeri A/S, Oslo, 1932., 1932
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Verlag: Oslo: H. Aschehoug & Co., 1946
- Softcover
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In den WarenkorbZustand: Good. 8vo. Various pagings. Text in English. Scottish and Norwegian Ballads by Knut Liestøl; The Dead and the Living by Reidar Th. Christiansen; Draumkvæde: A Norwegian Visionary Poem from the Middle Ages, by Knut Liestøl; Light-Mother and Earth-Mother by Nils Lid. Good in wraps.
Verlag: Albert Bonniers Forlag, Stockholm
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
- Erstausgabe
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. 1st Edition. Internally clean and unmarked but with some sticker residue to front cover.
Verlag: Stockholm & Oslo & Köbenhavn 1942 1942, 1942
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In den Warenkorb(4), 164 s. Häftad, främre omslag lite naggat i kanten. (Nordisk kultur 26).
Bayesian Nonparametrics
Hjort, Nils Lid (EDT); Holmes, Chris (EDT); Muller, Peter (EDT); Walker, Stephen G. (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Sprache: Dänisch
Verlag: Oslo, Broggers Boktrykkeri., 1932
- Hardcover
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Bayesian Nonparametrics
Hjort, Nils Lid (EDT); Holmes, Chris (EDT); Muller, Peter (EDT); Walker, Stephen G. (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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- Hardcover
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- Hardcover
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Hardback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 30 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 30 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Verlag: I Kommisjon H Os Jacob Dybwad Oslo, 1929
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 30 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 30 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Bayesian Nonparametrics
Hjort, Nils Lid (EDT); Holmes, Chris (EDT); Muller, Peter (EDT); Walker, Stephen G. (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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In den Warenkorb(NORDISK KULTUR) LID, Nils. RELIGIONSHISTORIE. Kobenhaven: J.H. Schultz, (1942). 4to. Printed wrappers. 162 pages. First edition. Volume XXVI of a series of scholarly journals on Nordic culture. This volume discusses the religious history of the Scandinavian countries. Unopened, near fine.
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Bayesian Nonparametrics
Hjort, Nils Lid (EDT); Holmes, Chris (EDT); Muller, Peter (EDT); Walker, Stephen G. (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2010
Serie: Buch 20 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Hardback. Zustand: New. Bayesian nonparametrics works - theoretically, computationally. The theory provides highly flexible models whose complexity grows appropriately with the amount of data. Computational issues, though challenging, are no longer intractable. All that is needed is an entry point: this intelligent book is the p…erfect guide to what can seem a forbidding landscape. Tutorial chapters by Ghosal, Lijoi and Prünster, Teh and Jordan, and Dunson advance from theory, to basic models and hierarchical modeling, to applications and implementation, particularly in computer science and biostatistics. These are complemented by companion chapters by the editors and Griffin and Quintana, providing additional models, examining computational issues, identifying future growth areas, and giving links to related topics. This coherent text gives ready access both to underlying principles and to state-of-the-art practice. Specific examples are drawn from information retrieval, NLP, machine vision, computational biology, biostatistics, and bioinformatics.
Verlag: Oslo: H Aschehoug & co, 1946., 1946
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Anbieter: Cornell Books Limited, Tewkesbury, Vereinigtes KönigreichCornell Books Limited
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In den WarenkorbZustand: Good. First collected edition (hardback). 8vo (23cm by 16cm), [v], 16pp; 96pp; 144pp; 20pp. Half brown calf, marbled boards, gilt titling to the spine. The spine is scuffed, the preliminary pages are foxed, and there is a gift inscription; overall, this book is in good condition.
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 332 Index.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2016
Serie: Buch 30 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Hardback. Zustand: New. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analysis for less s…ubjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. Neyman-Pearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources.
