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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistics is Easy
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
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Statistics is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistics Is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistics is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistics is Easy | Case Studies on Real Scientific Datasets | Manpreet Singh Katari (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783031013058 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Statistics is Easy
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
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Statistics is Easy (eng)
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Statistics is Easy
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use. 76 pp. Englisch.
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Statistics is Easy
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume th.
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Statistics is Easy
Buch 38 von 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 76 pp. Englisch.
