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Scaling Up Machine Learning Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Boards & Wraps, Baltimore, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Hardcover. Zustand: Very Good+. Zustand des Schutzumschlags: No Dust Jacket. First Edition. Light rubbing and toning overall and some light scratches. Interior pages clean and unmarked. A tight and clean copy. Photos upon request. International shipping billed at cost.; 4to 11" - 13" tall; 492 pages.
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Zustand: good. A copy that has been read, remains in good condition. All pages are intact, and the cover is intact. The spine and cover show signs of wear. Pages can include notes and highlighting and show signs of wear, and the copy can include "From the library of" labels or previous owner inscriptions. 100% GUARANTEE! Shipped with delivery confirmation, if you're not satisfied with purchase please return item! Ships via media mail.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
hardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Real Books R Better, Thompsons Station, TN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2018-03-29, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Scaling Up Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Zustand: New. Reprint edition rsity Press UK NO-PA16APR2015-KAP.
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2018. Reprint. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st reprint edition. 492 pages. 9.88x7.01x1.50 inches. In Stock.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Zustand: New.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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In den WarenkorbZustand: New. This integrated collection covers a range of parallelization platforms, concurrent programming frameworks and machine learning settings, with case studies. Editor(s): Bekkerman, Ron; Bilenko, Mikhail; Langford, John. Num Pages: 492 pages, 144 b/w illus. BIC Classification: UYQM; UYQP. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 256 x 185 x 31. Weight in Grams: 1078. . 2012. Illustrated. hardcover. . . . .
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Scaling Up Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Zustand: New. pp. 492.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 488 pages. 10.00x7.20x1.30 inches. In Stock.
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms, and deep dives into several applications, make the book equally useful for researchers, students and practitioners.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Scaling up Machine Learning (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms, and deep dives into several applications, make the book equally useful for researchers, students and practitioners. In many practical situations it is impossible to run existing machine learning methods on a single computer, because either the data is too large or the speed and throughput requirements are too demanding. Researchers and practitioners will find here a variety of machine learning methods developed specifically for parallel or distributed systems, covering algorithms, platforms and applications. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st reprint edition. 492 pages. 9.88x7.01x1.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Scaling Up Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Scaling up Machine Learning (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms, and deep dives into several applications, make the book equally useful for researchers, students and practitioners. In many practical situations it is impossible to run existing machine learning methods on a single computer, because either the data is too large or the speed and throughput requirements are too demanding. Researchers and practitioners will find here a variety of machine learning methods developed specifically for parallel or distributed systems, covering algorithms, platforms and applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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