Algorithms feature selection (87 Ergebnisse)
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Paperback or Softback. Zustand: New. Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science. Book.
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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 2 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: British Library, Historical Print Editions Nov 2012, 2012
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are that… weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accuracy rate than that of binary classification. The weighted-sGA algorithm uses real-value chromosomes to find the weights for features and binary-sGA uses integer-value chromosomes to select the subset of features from original feature set. Since we use real-value chromosomes for weighted-sGA, instead of using standard crossover and mutation operators, these GRaCCE sGA operators are modified to adjust them to the feature subset selection and weighting problem.This work has been selected by scholars as being culturally important, and is part of the knowledge base of civilization as we know it. This work was reproduced from the original artifact, and remains as true to the original work as possible. Therefore, you will see the original copyright references, library stamps (as most of these works have been housed in our most important libraries around the world), and other notations in the work.This work is in the public domain in the United States of America, and possibly other nations. Within the United States, you may freely copy and distribute this work, as no entity (individual or corporate) has a copyright on the body of the work.As a reproduction of a historical artifact, this work may contain missing or blurred pages, poor pictures, errant marks, etc. Scholars believe, and we concur, that this work is important enough to be preserved, reproduced, and made generally available to the public. We appreciate your support of the preservation process, and thank you for being an important part of keeping this knowledge alive and relevant.
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paperback. Zustand: Very Good.
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Zustand: New.
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Feature Selection for Anomaly Detection in Hyperspectral Data: Algorithms, Methods, and Applications
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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 2 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 2 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Zustand: New. KlappentextrnrnWe present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on .
Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 2 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Paperback. Zustand: Brand New. 237 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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PF. Zustand: New.
Feature Selection for Anomaly Detection in Hyperspectral Data: Algorithms, Methods, and Applications
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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