Beyond traditional probabilistic methods (43 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics (Studies in Computational Intelligence, 809, Band 809)
Kreinovich, Vladik, Ngoc Thach Nguyen Duc Trung Nguyen u. a.:
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 313 von 538. Buch 313 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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hardcover. Zustand: Gut. 1171 Seiten; 9783030041991.3 Gewicht in Gramm: 4.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030310431 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process un…certainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertain…ty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Verlag: Springer, 2021
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 664 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have b…een used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small"; this is known as fuzzy uncertainty. In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (Editor)/ Shary, Sergey P. (Editor)/ Xiang, Gang (Editor)/ Zapatrin, Roman (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Zustand: Brand New. 660 pages. 9.25x6.10x1.44 inches. In Stock.
Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Kreinovich, Vladik|Thach, Nguyen Ngoc|Trung, Nguyen Duc|Van Thanh, Dang
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Verlag: Springer International Publishing, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 313 von 538. Buch 313 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer International Publishing, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 313 von 538. Buch 313 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important - and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to…identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account.In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques.This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 389 von 538. Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 39,95 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Softcover. Zustand: gut. 2021. Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications In deutscher Sprache. pages.
Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Kreinovich, Vladik; Thach, Nguyen Ngoc; Trung, Nguyen Duc; Van Thanh, Dang
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 313 von 538. Buch 313 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. scratched back cover.
Verlag: Cham, Springer International Publishing AG., 2018
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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EUR 154,00
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In den WarenkorbXIV, 1157 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence Ser., v.809. Sprache: Englisch.
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