Feature engineering machine learning (155 Ergebnisse)
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Anbieter: HPB-Red, Dallas, TX, USAHPB-Red
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Paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USABetter World Books
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Anbieter: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, USAGoodwill of Silicon Valley
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Zustand: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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Anbieter: HPB-Red, Dallas, TX, USAHPB-Red
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EUR 13,78
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paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USAThriftBooks-Dallas
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Zustand: New.
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndienVedams eBooks (P) Ltd
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Soft cover. Zustand: New. This book begins with an introduction to Data Science followed by the Python concepts. The readers will understand how to interact with various database and Statistics concepts with their Python implementations. You will learn how to import various types of data in Python, which is the first step of the… data analysis process. Once you become comfortable with data importing, you will clean the dataset and after that will gain an understanding about various visualization charts. This book focuses on how to apply feature engineering techniques to make your data more valuable to an algorithm. The readers will get to know various Machine Learning Algorithms, concepts, Time Series data, and a few real-world case studies. This book also presents some best practices that will help you to be industry-ready. This book focuses on how to practice data science techniques while learning their concepts using Python and Jupyter. This book is a complete answer to the most common question that how can you get started with Data Science instead of explaining Mathematics and Statistics behind the Machine Learning Algorithms.
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Anbieter: Blue Vase Books, Interlochen, MI, USABlue Vase Books
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Zustand: good. The item shows wear from consistent use, but it remains in good condition and works perfectly. All pages and cover are intact including the dust cover, if applicable . Spine may show signs of wear. Pages may include limited notes and highlighting. May NOT include discs, access code or other supplemental materials.
- Hardcover
Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Zustand: New.
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Paperback or Softback. Zustand: New. High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning: Building automated trading strategies with AutoML and feature engineering (English Editio. Book.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Zustand: New.
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youll learn techniques for extracting and transforming featuresthe numeric representations of raw datainto formats for machine-learning models. Each c…hapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples.Youll examine:Feature engineering for numeric data: filtering, binning, scaling, log transforms, and power transformsNatural text techniques: bag-of-words, n-grams, and phrase detectionFrequency-based filtering and feature scaling for eliminating uninformative featuresEncoding techniques of categorical variables, including feature hashing and bin-countingModel-based feature engineering with principal component analysisThe concept of model stacking, using k-means as a featurization techniqueImage feature extraction with manual and deep-learning techniquesAbout the AuthorAlice is a technical leader in the field of Machine Learning. Her experience spans algorithm and platform development and applications. Currently, she is a Senior Manager in Amazon's Ad Platform. Previous roles include Director of Data Science at GraphLab/Dato/Turi, machine learning researcher at Microsoft Research, Redmond, and postdoctoral fellow at Carnegie Mellon University. She received a Ph.D. in Electrical Engineering and Computer science, and B.A. degrees in Computer Science in Mathematics, all from U.C. Berkeley. Principal Product Manager + Data Scientist for Concur Labs at SAP Concur, designing prototypes, interfaces and future tech for travel and expense. Amanda experiments with projects and programs to make machine learning more accessible. Her side projects include volunteering with the NASA Datanauts and getting outside as much as possible. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youll learn techniques for extracting and transforming featuresthe numeric representations of raw datainto formats for machine-learning models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices
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EUR 47,13
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
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EUR 47,41
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USAWorld of Books (was SecondSale)
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EUR 49,94
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Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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EUR 47,59
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Paperback or Softback. Zustand: New. Python Feature Engineering Cookbook - Second Edition: Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning m. Book.
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
