Lectures poisson process von last (37 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
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Verlag: Cambridge University Press 10/26/2017, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2017
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Paperback. Zustand: New. The Poisson process, a core object in modern probability, enjoys a richer theory than is sometimes appreciated. This volume develops the theory in the setting of a general abstract measure space, establishing basic results and properties as well as certain advanced topics in the stochastic analysis of th…e Poisson process. Also discussed are applications and related topics in stochastic geometry, including stationary point processes, the Boolean model, the Gilbert graph, stable allocations, and hyperplane processes. Comprehensive, rigorous, and self-contained, this text is ideal for graduate courses or for self-study, with a substantial number of exercises for each chapter. Mathematical prerequisites, mainly a sound knowledge of measure-theoretic probability, are kept in the background, but are reviewed comprehensively in the appendix. The authors are well-known researchers in probability theory; especially stochastic geometry. Their approach is informed both by their research and by their extensive experience in teaching at undergraduate and graduate levels.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press October 2017, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The Poisson process, a core object in modern probability, enjoys a richer theory than is sometimes appreciated. This volume develops the theory in the setting of a general abstract measure space, establishing basic results and properties as well as c…ertain advanced topics in the stochastic analysis of the Poisson process. Also discussed are applications and related topics in stochastic geometry, including stationary point processes, the Boolean model, the Gilbert graph, stable allocations, and hyperplane processes. Comprehensive, rigorous, and self-contained, this text is ideal for graduate courses or for self-study, with a substantial number of exercises for each chapter. Mathematical prerequisites, mainly a sound knowledge of measure-theoretic probability, are kept in the background, but are reviewed comprehensively in the appendix. The authors are well-known researchers in probability theory; especially stochastic geometry. Their approach is informed both by their research and by their extensive experience in teaching at undergraduate and graduate levels.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Lectures on the Poisson Process: 7 (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 7)
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Lectures on the Poisson Process: 7 (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 7)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 293 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Verlag: Cambridge University Press, GB, 2017
Serie: Buch 6 von 15 - Institute of Mathematical Statistics Textbooks
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Hardback. Zustand: New. The Poisson process, a core object in modern probability, enjoys a richer theory than is sometimes appreciated. This volume develops the theory in the setting of a general abstract measure space, establishing basic results and properties as well as certain advanced topics in the stochastic analysis of the… Poisson process. Also discussed are applications and related topics in stochastic geometry, including stationary point processes, the Boolean model, the Gilbert graph, stable allocations, and hyperplane processes. Comprehensive, rigorous, and self-contained, this text is ideal for graduate courses or for self-study, with a substantial number of exercises for each chapter. Mathematical prerequisites, mainly a sound knowledge of measure-theoretic probability, are kept in the background, but are reviewed comprehensively in the appendix. The authors are well-known researchers in probability theory; especially stochastic geometry. Their approach is informed both by their research and by their extensive experience in teaching at undergraduate and graduate levels.
